欠測データとは

欠測データとは、無記入・誤回答・欠落などデータがないことを意味しています。

この欠測データを処理しない場合、統計的な計算処理が出来なくなります。
例えば、平均や標準偏差などです。

データが欠測している場合、その欠測を含むデータを削除する方法が適用されていました。
この方法をリストワイズ除去と呼びます。

これが一番簡単な欠測データの対処だと思います。

一方、欠測データを補う方法もあります。

欠測パターン

データセット内における観測値と欠測値の配置関係のことを欠測パターンといいます。

欠測は１つの変数のみに発生する

変数を欠測の少ない順に並び替えることで、欠測率が左から順に増えていくパターン

質問項目のいくつかが意図的に欠測となっているもの

欠測がデータ全体に散らばって発生している

欠測メカニズムは、観測された変数と欠測データの確率間の起こりうる関係のことです。

完全に無作為な欠測のことをMissing Completely At Randomの略で「MCAR」と呼びます。

ある値が欠測する確率がその対象データと無関係であることを意味します。

条件付きで無作為な欠測をMissing At Randomの略で、MARと呼美ます。

データを条件とした欠測の条件付き確率が、観測データを条件とした欠測の条件付き確率に一致することを意味します。

無作為ではない欠測をNot Missing At Randomの略でNMARと呼びます。