因子分析

統計学




因子分析とは

因子分析とは、様々なデータに影響を与えていると考えられる潜在的な要素を因子として取り出し、その構造を明らかにする分析手法です。

因子分析を使うと、変数の背後にある、共通した概念(共通因子)を抽出することができる。

因子分析によって、変数間の複雑な関連性を理解できる。

$$X_i = a_iF + u_i$$

\(a_i\)は、因子負荷量という。
因子分析では、この因子負荷量を求める。
因子負荷量の2乗和を共通性と呼ぶ。

メモ

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探索的因子分析
測定によって得られたデータを観測変数、それらに影響を与えていると想定される共通要素を因子、潜在変数と呼ぶ。

因子抽出
データの中から共通部分を因子として取り出す。

因子回転
因子を解釈しやすくするための方法

参考書


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