回帰分析

機械学習

勾配降下法で重回帰分析してみた

勾配降下法で重回帰分析してみた Pythonで勾配降下法では、単回帰(回帰直線)で実験しました。 今回は、単回帰含め、重回帰分析まで広げてみます。 使うデータセットは、skleanのボストン住宅価格です。 モデルの説明 ...
統計学

F値の求め方|重回帰分析

統計学

平方和の分解|重回帰分析

回帰分析

てこ比|重回帰分析

回帰分析

回帰分析のt値の求め方:Pythonで実装

t検定とt値とは t値は、モデルの説明変数のそれぞれについて、計算されます。 このt値が「2」以上なら、その説明変数は、「統計学的に、モデルに組み込むのは良い」または、「統計学的に支持される」ことを意味する。 逆に、t値が「1」未満な...
回帰分析

多重共線性を回避する:メモ書き

回帰分析

部分的最小2乗法(PLS)のメモ

部分的最小2乗法:PLS 部分的最小2乗法(Partial Least Squares Regression)は、PLSと略されます。 または、PLSRやPLS回帰とも呼ばれます。 ここでは、PLSと呼びます。 PLSは...
回帰分析

主成分回帰(PCR)Python

回帰分析

Excelで回帰分析する方法

回帰分析

回帰分析の比較 in Python

使用するデータ ボストンの住宅価格を使用する。 変数説明 CRIM人口1人当たりの犯罪発生数 ZN25000平方フィート以上の住居区間の占める割合 INDUS小売業以外の商業が占める面積...
回帰分析

VIFを利用した減少法による変数選択法in Python

回帰分析

VIF統計量をPythonで計算

回帰分析

Pythonでelastic net回帰

回帰分析

Pythonで機械学習-LASSO-

回帰分析

Pythonで機械学習-Ridge回帰-

Ridge回帰 Ridge回帰は、過剰適合を防ぐための正則化で、モデルを制約する。 Ridge回帰で使用される正則化は、L2正則化である。 リッジ回帰は、ぴったり0に縮小することが出来ないことに注意が必要です。 合わせて、以...
回帰分析

重回帰分析をPythonで実装する

重回帰分析とは 回帰係数が2つ以上で従属変数も2つ以上 下の式で表せる回帰を重回帰と言う。 $$y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2+\cdots + \beta_n x_n$$ 計算式...
回帰分析

回帰分析のまとめ

回帰分析

多項式回帰について with Python

回帰分析

単回帰分析 with Python

単回帰分析とは 回帰係数が1つで独立変数が1つ 下の式で表せる回帰を単回帰という。 $$ y = \beta_0 + \beta_1 x$$ 中学校でやった1次関数の形です。 Pythonで単回帰分析 ...
Python

numpy.polyfit(x,y,n)のメモ

Python

numpy.poly1dのメモ

Python

stats.linregress(x, y)のメモ

統計学

多重共線性とVIF統計量の求め方

多重共線性 説明変数間の関係に、線形従属の関係が成り立つとき、これを「完全な多重共線性がある」という。 説明変数間に高い関連性がある時、多重共線性があるという。 完全な多重共線性でなくても、高い関連性が認められたときは、多重共...
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