統計学

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t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める

t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める t検定で、有意な範囲を求めるときに、有意確率pの確率変数を求める必要があります。 t分布 有意確率pの確率変数 ppf(p)を使うと求められる。 p...
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データの種類・分類

データの種類 質的データと量的データ 質的データ 定性的データ カテゴリ・属性 量的データ 定量的データ 測定値・数量 データと...
統計学

相関分析とデータの種類

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P値(有意確率)

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逆行列の求め方 PythonとC++

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特異値分解 with Python

統計学

F値の求め方|重回帰分析

統計学

平方和の分解|重回帰分析

統計学

標本分布と誤差分散

機械学習

因子分析

因子分析とは 因子分析とは、様々なデータに影響を与えていると考えられる潜在的な要素を因子として取り出し、その構造を明らかにする分析手法です。 因子分析を使うと、変数の背後にある、共通した概念(共通因子)を抽出することができる...
統計学

仮説検定をPythonで解く

統計学

ベイズ推定

この記事の目的 ベイズ推定について学習し、まとめていきます。 参考書は、ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化までです。 ストーリー仕立てで、分かりやすいです。 数式ばっか、文字ばっかの本が嫌いな方にオススメです。 私は...
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仮説検定

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区間推定をPythonで解く

統計学

区間推定

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Pythonで統計-モーメント

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Pythonで統計-共分散と相関係数

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Pythonで統計-平均-中央値-最頻値-分散-標準偏差

Pythonで統計-平均-中央値-最頻値-分散-標準偏差 今回勉強したこと。 平均:np.mean(データ) 中央値:np.median(データ) 最頻値:stats.mode(データ) 分散:np.var(デ...
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多重共線性とVIF統計量の求め方

多重共線性 説明変数間の関係に、線形従属の関係が成り立つとき、これを「完全な多重共線性がある」という。 説明変数間に高い関連性がある時、多重共線性があるという。 完全な多重共線性でなくても、高い関連性が認められたときは、多重共...