統計

統計学

データの種類・分類

データの種類 質的データと量的データ 質的データ 定性的データ カテゴリ・属性 量的データ 定量的データ 測定値・数量 データと...
機械学習

数量化についてのメモ

統計学

相関分析とデータの種類

統計学

P値(有意確率)

統計学

逆行列の求め方 PythonとC++

統計学

特異値分解 with Python

統計学

F値の求め方|重回帰分析

統計学

平方和の分解|重回帰分析

回帰分析

てこ比|重回帰分析

回帰分析

回帰分析のt値の求め方:Pythonで実装

t検定とt値とは t値は、モデルの説明変数のそれぞれについて、計算されます。 このt値が「2」以上なら、その説明変数は、「統計学的に、モデルに組み込むのは良い」または、「統計学的に支持される」ことを意味する。 逆に、t値が「1」未満な...
機械学習

因子分析

因子分析とは 因子分析とは、様々なデータに影響を与えていると考えられる潜在的な要素を因子として取り出し、その構造を明らかにする分析手法です。 因子分析を使うと、変数の背後にある、共通した概念(共通因子)を抽出することができる...
機械学習

主成分分析(PCA)sklearnとpython

回帰分析

Excelで回帰分析する方法

機械学習

ボストン住宅価格を分析・予測

回帰分析

VIF統計量をPythonで計算

機械学習

[機械学習]モデル選択

モデル選択 機械学習、特に回帰分析について中心的にまとめていきます。 重回帰分析では、モデル選択が重要になってきます。 交差検証法:CV(Cross Validation)や、赤池情報量:AICなどの基準を使って、モデルへの当ては...
スパースモデリング

スパースモデリング-入門メモ-

回帰分析

Pythonで機械学習-LASSO-

回帰分析

Pythonで機械学習-Ridge回帰-

Ridge回帰 Ridge回帰は、過剰適合を防ぐための正則化で、モデルを制約する。 Ridge回帰で使用される正則化は、L2正則化である。 リッジ回帰は、ぴったり0に縮小することが出来ないことに注意が必要です。 合わせて、以...
回帰分析

重回帰分析をPythonで実装する

重回帰分析とは 回帰係数が2つ以上で従属変数も2つ以上 下の式で表せる回帰を重回帰と言う。 $$y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2+\cdots + \beta_n x_n$$ 計算式...
回帰分析

回帰分析のまとめ

機械学習

Pythonで機械学習-k-最近傍法-

k-最近傍法 今回のテーマは、k-最近傍法です。 機械学習の分類問題で、一番簡単なアルゴリズムです。 *ここでは、近傍の距離の求め方、アルゴリズム等には触れません。今後触れていけたらな思います。 予測は、訓練データの中から、...
統計学

仮説検定をPythonで解く

統計学

ベイズ推定

この記事の目的 ベイズ推定について学習し、まとめていきます。 参考書は、ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化までです。 ストーリー仕立てで、分かりやすいです。 数式ばっか、文字ばっかの本が嫌いな方にオススメです。 私は...
統計学

仮説検定

タイトルとURLをコピーしました