画像処理とOpenCV
Python+OpenCV|顔検出と顔画像を抽出する方法
python
統計学 HAC標準誤差によるt検定
HAC標準誤差によるt検定
回帰分析における最小２乗法の推定量は、誤差項が次の過程を満たす時に最小分散線形不偏量推定(BLUE)になる。
\(E = 0\)
\(V = \sigma^2\)
\(Cov = 0\)
H...
統計学 不均一分散一致標準誤差(HC Standard Error)によるt検定
回帰分析のロバストなt検定
線形回帰分析では、誤差項が均一分散であることが仮定されている。
誤差項が不均一分散であるとき、標準誤差に誤りが生じる。
誤差項が不均一分散の線形回帰分析では、誤った標準誤差から、回帰係数のt値を求めるこ...
統計学 Breusch-Pagan(BP)検定[不均一分散の検定]
Heteroskedasticityの検定-Breusch-Pagan(BP)検定
Heteroskedasticity(不均一分散性)は、線形回帰分析の誤差項において、度々問題が生じる。
この不均一分散性を評価するときに、不均一分...
機械学習 Pythonで勾配降下法
Pythonで勾配降下法
勾配降下法の更新
$$
\omega _ { i } = \omega _ { i } - \alpha \frac { \partial E } { \partial \omega _ { i } }
...
機械学習 ランダムフォレスト
ランダムフォレスト
勉強中です。
ランダムフォレストsklearn
Python Pythonでファイル操作したい
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Python JupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法-Windows編
機械学習 データの正規化|データの前処理
機械学習 scikit-learnでグリッドサーチ
データサイエンス [SIGNATE]TITANIC-PyTorch×ニューラルネット
機械学習 pandasで欠損値まとめ
ディープラーニング [Kaggle]PyTorchでDigit Recognizerに挑戦
ディープラーニング PytorchでCNN-Fashion-MNIST編
PytorchのFashion-MNIST
Fashion-MNISTは、衣類の画像のデータセットです。
画像は、28×28ピクセルで、1チャネル（グレースケール画像）です。
Pytorchのライブラリなので、(データ数, 1チャ...
ディープラーニング PytorchでCNNの全結合層の入力サイズ(shape)を確かめる方法
ディープラーニング PytorchでCNNのサンプルプログラム-digitsデータセット
PytorchでCNN
ディープラーニングで最近人気が出てきているPytorchで、CNNを学習していきます。
プログラムはブロックごとに分けて、紹介します。
今回使用するデータセットは、scikit-learnのdigits...
Python Seabornで相関行列の可視化|データの可視化
機械学習 train_test_splitで、データを分割する
ディープラーニング PytorchでGPUを使うCUDA10
AnacondaでPython+GPU環境を構築
Anacondaで、環境を構築しています。
conda installのコマンドを使います。
Windows10でGPUの使えるPython環境を構築する手順については、下のペ...
Python Windows10でGPUが使えるPythonを環境構築する
Windows10でGPUが使えるPythonを環境構築する
研究室で、RTX2070搭載のパソコンが使えるようになったので、GPU使っていきたいと思います。
Windows10でGPUが使えるPython環境を構築したので、記録し...
ディープラーニング Kerasでモデルと重みを保存&読み込みする方法
Kerasでモデルを保存&読み込みする方法
Kerasでは、保存するとき、hdf5ファイルもしくはh5ファイルを使用する。
jsonなどのファイル形式も使用できる。
今回は、hdf5ファイルを使用する。
モデルを保存
...
統計学 逆行列の求め方 PythonとC++
統計学 特異値分解 with Python
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|HoG+SVMによる人物検出
ディープラーニング Pytorch入門-ロジスティック回帰
Pytorchでロジスティック回帰
出力
参考
統計学 回帰分析の比較 in Python
使用するデータ
ボストンの住宅価格を使用する。
変数説明
CRIM人口１人当たりの犯罪発生数
ZN25000平方フィート以上の住居区間の占める割合
INDUS小売業以外の商業が占める面積...