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HAC標準誤差によるt検定

HAC標準誤差によるt検定 回帰分析における最小2乗法の推定量は、誤差項が次の過程を満たす時に最小分散線形不偏量推定(BLUE)になる。 \(E = 0\) \(V = \sigma^2\) \(Cov = 0\) H...
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不均一分散一致標準誤差(HC Standard Error)によるt検定

回帰分析のロバストなt検定 線形回帰分析では、誤差項が均一分散であることが仮定されている。 誤差項が不均一分散であるとき、標準誤差に誤りが生じる。 誤差項が不均一分散の線形回帰分析では、誤った標準誤差から、回帰係数のt値を求めるこ...
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Breusch-Pagan(BP)検定[不均一分散の検定]

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Pythonでファイル操作したい

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データの正規化|データの前処理

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PytorchでCNN-Fashion-MNIST編

PytorchのFashion-MNIST Fashion-MNISTは、衣類の画像のデータセットです。 画像は、28×28ピクセルで、1チャネル(グレースケール画像)です。 Pytorchのライブラリなので、(データ数, 1チャ...
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PytorchでCNNの全結合層の入力サイズ(shape)を確かめる方法

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PytorchでCNNのサンプルプログラム-digitsデータセット

PytorchでCNN ディープラーニングで最近人気が出てきているPytorchで、CNNを学習していきます。 プログラムはブロックごとに分けて、紹介します。 今回使用するデータセットは、scikit-learnのdigits...
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AnacondaでPython+GPU環境を構築 Anacondaで、環境を構築しています。 conda installのコマンドを使います。 Windows10でGPUの使えるPython環境を構築する手順については、下のペ...
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Windows10でGPUが使えるPythonを環境構築する 研究室で、RTX2070搭載のパソコンが使えるようになったので、GPU使っていきたいと思います。 Windows10でGPUが使えるPython環境を構築したので、記録し...
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Kerasでモデルを保存&読み込みする方法 Kerasでは、保存するとき、hdf5ファイルもしくはh5ファイルを使用する。 jsonなどのファイル形式も使用できる。 今回は、hdf5ファイルを使用する。 モデルを保存 ...
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逆行列の求め方 PythonとC++

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使用するデータ ボストンの住宅価格を使用する。 変数説明 CRIM人口1人当たりの犯罪発生数 ZN25000平方フィート以上の住居区間の占める割合 INDUS小売業以外の商業が占める面積...
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