2019年1月18日 / 最終更新日 : 2019年1月18日 βshort ディープラーニング PytorchでCUDA10を使用する方法 AnacondaでPython+GPU環境を構築 Anacondaで、環境を構築しています。 conda in […]
2019年1月18日 / 最終更新日 : 2019年1月18日 βshort ディープラーニング Windows10でGPUが使えるPythonを環境構築する Windows10でGPUが使えるPythonを環境構築する 研究室で、RTX2070搭載のパソコンが新しく来 […]
2019年1月9日 / 最終更新日 : 2019年1月9日 βshort ディープラーニング CNNの畳み込み演算のサイズ 畳み込み演算のサイズ K:カーネルサイズ(k,k) P:パディング(p,p) S:ストライド(s,s) I:入 […]
2019年1月9日 / 最終更新日 : 2019年1月9日 βshort ディープラーニング Kerasでモデルと重みを保存&読み込みする方法 Kerasでモデルを保存&読み込みする方法 Kerasでは、保存するとき、hdf5ファイルもしくはh […]
2018年12月29日 / 最終更新日 : 2018年12月29日 βshort 統計学 逆行列の求め方 with Python 逆行列とは $$ A X = I $$ 上式を満たす、Xがあれば、Xは逆行列と呼ぶ。 Aの逆行列は、\(A-{ […]
2018年12月29日 / 最終更新日 : 2019年1月9日 βshort 統計学 特異値分解 with Python 特異値分解 $$ \Large M = U \Sigma V ^ { * } $$ \(U\):m次ユニタリ行 […]
2018年12月27日 / 最終更新日 : 2018年12月27日 βshort 画像処理とOpenCV Python+OpenCV|HoG+SVMによる人物検出 HoG+SVMによる人物検出 論文 Histograms of Oriented Gradients for […]
2018年12月26日 / 最終更新日 : 2018年12月26日 βshort ディープラーニング 敵対的生成ネットワークGAN 敵対的生成ネットワーク 敵対的生成ネットワークは、英語だとGenerative Adversarial Net […]
2018年12月24日 / 最終更新日 : 2018年12月24日 βshort 画像処理とOpenCV Python+OpenCV|Shi-Tomasiのコーナ検出 プログラム 参考 http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oya […]
2018年12月24日 / 最終更新日 : 2018年12月24日 βshort 画像処理とOpenCV Python+OpenCV|画像のヒストグラムを作る方法 Pythonで画像のヒストグラムを作る方法 Pythonで画像のひつとグラムを作ります。 OpenCV、mat […]
2018年12月21日 / 最終更新日 : 2018年12月21日 βshort ディープラーニング Pytorch入門-線形回帰モデル 線形回帰モデル プログラム 出力 epoch: 1 , loss: 17.221216 …. &# […]
2018年12月20日 / 最終更新日 : 2018年12月21日 βshort ディープラーニング Chainerによるニューラルネットワーク Chainer chainerの最大の特徴は、ネットワーク構築と学習を同時に行なう「Define-by-Run […]
2018年12月12日 / 最終更新日 : 2018年12月12日 βshort 回帰分析 F値の求め方|重回帰分析 重回帰分析におけるF値の求め方について紹介する。 重回帰分析では、全体の検定を行う。 この全体の検定で求める検 […]
2018年12月12日 / 最終更新日 : 2018年12月12日 βshort 回帰分析 平方和の分解|重回帰分析 重回帰分析の各平方和 \(SS_e\)は、被説明変数の予測値と実値の誤差２乗和である。 $$SS_e = \s […]
2018年12月1日 / 最終更新日 : 2018年12月12日 βshort 統計学 標本分布と誤差分散 標本分布とは、標本の平均の誤差についての分布である。 標本誤差分布である。 この標本平均誤差分布の分散が誤差分 […]
2018年12月1日 / 最終更新日 : 2018年12月1日 βshort 回帰分析 てこ比|重回帰分析 データに外れ値があると、回帰式の推定値が大きく変わってしまう可能性がある。 重回帰分析での、推定偏回帰係数は次 […]
2018年11月29日 / 最終更新日 : 2018年11月29日 βshort 統計と機械学習 特殊な行列をまとめる(逆行列・正則行列など) なんか名前の付いている行列をまとめてみます。 正直、よくわからなくなるので、まとめます。 名前の付いている行列 […]
2018年11月22日 / 最終更新日 : 2018年12月1日 βshort fMRI SPM12の使い方メモ SPM12の使い方 SPM12の解析手順の記録しようと思います。（私が忘れてしまうので…） fMR […]
2018年11月22日 / 最終更新日 : 2018年12月1日 βshort fMRI SPM12|Specify 1st-level（モデル決定） SPM12|Specify 1st-level（モデル決定） SPM.matが作成される Directoryで […]
2018年11月22日 / 最終更新日 : 2018年11月22日 βshort fMRI SPM12|Smooth（平滑化） SPM12|Smooth（平滑化） SPM12のSmooth（平滑化）の手順をメモします。 Smoothで作成 […]
2018年11月22日 / 最終更新日 : 2018年11月22日 βshort fMRI SPM12|Normalise（標準化） SPM12|Normalise（標準化） SPM12のNormalise（標準化）の手順をメモしていきます。 […]
2018年11月22日 / 最終更新日 : 2018年11月22日 βshort fMRI SPM12|Realign（動き補正） SPM12|Realign（動き補正） SPM12のRealign（動き補正）の手順を記録します。 出力される […]
2018年11月21日 / 最終更新日 : 2018年11月21日 βshort fMRI BOLD効果とfMRIのメモ fMRIの原理である、BOLD効果についてのメモです。 BOLD効果を誰でも分かるように、簡単に説明していきま […]
2018年11月21日 / 最終更新日 : 2018年12月8日 βshort 画像処理とOpenCV Python+OpenCV|AKAZE特徴量 AKAZE記述子 FED(fast explicit diffusion)と呼ばれる数学的手法を用いて大幅な高 […]
