fMRI Data Analysis
SPM12|Specify 1st-level（モデル決定）
scikit-learn
機械学習 Label Encoding|前処理シリーズ
Label Encodingとは
各カテゴリに、固有の数値を割り当てるエンコーディングをLabel Encodingといいます。
例えば、
上のようなカテゴリデータを数値化したい時、Label Encodingを実行すると...
機械学習 決定木|Decision Tree Classifier pythonとsklearn
決定木|Decision Tree Classifier
勉強中です。
sklearn DecisionTreeClassifier
機械学習 データの正規化と予測精度|データの前処理
機械学習 データの正規化|データの前処理
機械学習 Scikit-learnでよく使う回帰モデルまとめ
機械学習 scikit-learnでグリッドサーチ
機械学習 Scikit-learnでよく使う分類モデルまとめ
機械学習 train_test_splitで、データを分割する
機械学習 決定木回帰(DTR)のメモ
機械学習 サポートベクター回帰（SVR)のメモ
機械学習 交差検証法でモデルを評価するin Python
機械学習 最適なモデル選びall_estimators()
機械学習 Pythonで機械学習-k-最近傍法-
k-最近傍法
今回のテーマは、k-最近傍法です。
機械学習の分類問題で、一番簡単なアルゴリズムです。
＊ここでは、近傍の距離の求め方、アルゴリズム等には触れません。今後触れていけたらな思います。
予測は、訓練データの中から、...