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機械学習

Label Encoding|前処理シリーズ

Label Encodingとは 各カテゴリに、固有の数値を割り当てるエンコーディングをLabel Encodingといいます。 例えば、 上のようなカテゴリデータを数値化したい時、Label Encodingを実行すると...
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決定木|Decision Tree Classifier pythonとsklearn

決定木|Decision Tree Classifier 勉強中です。 sklearn DecisionTreeClassifier
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データの正規化と予測精度|データの前処理

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Scikit-learnでよく使う回帰モデルまとめ

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scikit-learnでグリッドサーチ

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Scikit-learnでよく使う分類モデルまとめ

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train_test_splitで、データを分割する

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決定木回帰(DTR)のメモ

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サポートベクター回帰(SVR)のメモ

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交差検証法でモデルを評価するin Python

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最適なモデル選びall_estimators()

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Pythonで機械学習-k-最近傍法-

k-最近傍法 今回のテーマは、k-最近傍法です。 機械学習の分類問題で、一番簡単なアルゴリズムです。 *ここでは、近傍の距離の求め方、アルゴリズム等には触れません。今後触れていけたらな思います。 予測は、訓練データの中から、...
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