CNNの畳み込み演算のサイズ

ディープラーニング




畳み込み演算のサイズ

ダウンサンプリング

K:カーネルサイズ(k,k)
P:パディング(p,p)
S:ストライド(s,s)
I:入力サイズ(i,i)
O:出力サイズ(o,o)

$$
\Large
O = \frac{I+2P-K}{S} + 1
$$

アップサンプリング

K:カーネルサイズ(k,k)
P:パディング(p,p)
S:ストライド(s,s)
I:入力サイズ(i,i)
O:出力サイズ(o,o)

$$
\Large
O = (I-1) \times S -2 \times P + K + out\_padding
$$

参考

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