機械学習

学習モデル

クラスタリング-Clustering-

スパースモデリング

スパースモデリング

教師あり学習と教師なし学習

強化学習

アンサンブル学習

アンサンブル学習とは

  • バギング
  • ブースティング
    1. アダブースト
    2. 勾配ブースト
  • スタッキング

前処理

数値データ

スケーリング

データの正規化
\(l^2\)正規化

データの正規化と予測精度

変換

2値化
離散化
対数変換
べき変換
ボックス=コックス変換

カテゴリ変数

エンコーディング

ラベルエンコーディング
One-Hotエンコーディング
ダミーエンコーディング

テキストデータ

類似度

コサイン類似度
相関係数

モデル評価とチューニング

パラメータチューニング

scikit-learnでグリッドサーチ

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