相互情報量-クラスタリングの性能評価
クラスタリングの性能評価として使われる相互情報量についてまとめ…
まとめる予定ですが、リンク集となっています。
Pythonのsklearnのコードもまとめています。
http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume11/vinh10a/vinh10a.pdf
相互情報量
Mutual information - Wikipedia
en.wikipedia.org
Python
第一引数にtargetクラスを、第二引数に予測クラスを渡します。
normalized_mutual_info_scoreとmi(a, b, ‘arithmetic’)とv_measure_score(a, b)は同じです。
from sklearn.metrics import mutual_info_score as mi score = mi(label, perd)
正規化相互情報量
sklearn.metrics.normalized_mutual_info_score
Examples using sklearn.metrics.normalized_mutual_info_score: Adjustment for chance in clustering performance evaluation
scikit-learn
https://course.ccs.neu.edu/cs6140sp15/7_locality_cluster/Assignment-6/NMI.pdf
2クラス間の正規化相互情報量
Python
第一引数にtargetクラスを、第二引数に予測クラスを渡します。
from sklearn.metrics import normalized_mutual_info_score as nmi score = nmi(label, perd)
adjusted相互情報量
Adjusted mutual information - Wikipedia
en.wikipedia.org
sklearn.metrics.adjusted_mutual_info_score
Examples using sklearn.metrics.adjusted_mutual_info_score: A demo of K-Means clustering on the handwritten digits data Adjustment for chance in clustering perfo...
scikit-learn
Python
第一引数にtargetクラスを、第二引数に予測クラスを渡します。
from sklearn.metrics import adjusted_mutual_info_score as ami score = ami(label, perd)
v-Measure
sklearn.metrics.v_measure_score
Examples using sklearn.metrics.v_measure_score: Release Highlights for scikit-learn 1.3 Biclustering documents with the Spectral Co-clustering algorithm A demo ...
scikit-learn
Python
第一引数にtargetクラスを、第二引数に予測クラスを渡します。
normalized_mutual_info_scoreとmi(a, b, ‘arithmetic’)とv_measure_score(a, b)は同じです。
from sklearn.metrics import v_measure_score as vm score = vm(label, perd)
参考
Amazon.co.jp
amzn.to
Amazon.co.jp
amzn.to
