正規Q-Qプロット
正規Q-Qプロットは、データが正規分布から得られたかどうかを視覚的に捉えることができる。
データが正規分布に従う場合の期待値をy軸にとる。
データそのものをx軸にとる
プロットがほぼ一直線上に整列しているのであれば、正規分布とみなしていい。
pythonでQ-Qプロットを描く
import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt nsample = 288 np.random.seed(1) x = np.random.normal(1, 10, nsample) x2 = np.random.gamma(1, 10, nsample) stats.probplot(x, plot=plt) plt.show() stats.probplot(x2, plot=plt) plt.show()
標準正規分布からのサンプルx
ガンマ分布からのサンプルx2