リアルタイムで顔にモザイクをかける
Pythonと、画像処理のライブラリ「OpenCV」で、リアルタイムで顔にモザイクをかけます。
OpenCVを使って、Webカメラから映像を取得します。
取得した映像から、リアルタイムで顔にモザイクをかけていきます。
リアルタイムで顔にモザイク
Webカメラで撮影した映像に、リアルタイムで顔にモザイクを掛けます。
PythonとOpenCVを使用します。
顔画像のカスケードを用意する
以下のサイト(github)から、顔画像のカスケードをダウンロードします。
いずれか(もしくは全て)のカスケードをダウンロードしましょう。
- haarcascade_frontalface_alt.xml
- haarcascade_frontalface_alt2.xml
- haarcascade_frontalface_default.xml
opencv/data/haarcascades at master · opencv/opencv
...
顔画像の検出
顔画像の検出には、「用意するもの」でダウンロードしたカスケードを使います。
以下のページを参考にしてください。
![](https://betashort-lab.com/wp-content/uploads/2018/12/algorithm-3859549_1280.jpg)
Python+OpenCV|顔検出と顔画像を抽出する方法
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リアルタイムで顔にモザイクをかける
出力結果については、動画を撮っているので以下を参考にしてください。
プログラム
import cv2 import numpy as np #Webカメラから入力 cap = cv2.VideoCapture(0) # カスケードファイルを指定して、検出器を作成 face_cascade_file = "haarcascade_frontalface_alt.xml" face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_file) #モザイクを作る関数 def mosaic(img, rect, size): (x1, y1, x2, y2) = rect w = x2 - x1 h = y2 - y1 i_rect = img[y1:y2, x1:x2] i_small = cv2.resize(i_rect, (size, size)) i_mos = cv2.resize(i_small, (w, h), interpolation=cv2.INTER_AREA) img2 = img.copy() img2[y1:y2, x1:x2] = i_mos return img2 while True: #画像を取得 ret, img = cap.read() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.5, 3) for (x, y, w, h) in faces: img = mosaic(img, (x, y, x+w, y+h), 10) cv2.imshow('img', img) #ESCかEnterキーが押されたら終了 k = cv2.waitKey(1) if k == 13: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()