回帰分析
VIFを利用した減少法による変数選択法in Python
2018-11
データサイエンス 特殊な行列をまとめる(逆行列・正則行列など)
fMRI Data Analysis SPM12の使い方メモ
SPM12の使い方
SPM12の解析手順の記録しようと思います。（私が忘れてしまうので...）
SPMは、MATLAB上で動作するので、当たり前ですが、MATLABが必須となります。
fMRIの実験において、実験デザインは...
fMRI Data Analysis SPM12|Specify 1st-level（モデル決定）
SPM12|Specify 1st-level（モデル決定）
SPM.matが作成される
設定
ブロックデザインについての設定です。
事象関連デザインの場合は、Slice Timingを実行するので、でSecondsを選択す...
fMRI Data Analysis SPM12|Smooth（平滑化）
SPM12|Smooth（平滑化）
SPM12のSmooth（平滑化）の手順をメモします。
Smoothで作成されるファイルは、
s+ファイル名
の１種類のみです。
Normalizationで作った、...
fMRI Data Analysis SPM12|Normalise（標準化）
SPM12|Normalise（標準化）
SPM12のNormalise（標準化）の手順をメモしていきます。
出力されるファイルは、
w+ファイル名
y_mean+ファイル名
の２種類のファイルが作成される。
...
fMRI Data Analysis SPM12|Realign（動き補正）
SPM12|Realign（動き補正）
SPM12のRealign（動き補正）の手順を記録します。
出力されるファイルは、
r+ファイル名
rp_f-MRI_001.txt
mean+ファイル名
上の３種類のファ...
fMRI Data Analysis BOLD効果とfMRIのメモ
BOLD効果とfMRIのメモ
fMRIの原理である、BOLD効果についてのメモです。
BOLD効果を誰でも分かるように、簡単に説明していきます。
BOLD効果とは
BOLDは、
Blood-Oxygenation-...
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|AKAZE特徴量
AKAZE記述子
FED(fast explicit diffusion)と呼ばれる数学的手法を用いて大幅な高速化を図っている。
さらに、M-LDB(robust modified-local difference binary)と...
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|KAZE特徴量
KAZE記述子
SIFTやSURFでは、DoG画像をベースに特徴点を検出している。
KAZEでは、AOS(additive operator splitting)と可変コンダクタンス拡散（variable conductance d...
回帰分析 回帰分析のt値の求め方:Pythonで実装
t検定とt値とは
t値は、モデルの説明変数のそれぞれについて、計算されます。
このｔ値が「2」以上なら、その説明変数は、「統計学的に、モデルに組み込むのは良い」または、「統計学的に支持される」ことを意味する。
逆に、t値が「1」未満な...
ディープラーニング PyTorchのインストールとニューラルネットワーク
画像処理とOpenCV LoGフィルタ
LoGフィルタ
LoG(Laplacian of Gaussian)
ガウシアンフィルタを掛けた後に、ラプラシアンフィルタを掛ける操作
$$LoG(x,y) = \frac{x^2+y^2-\sigma^2}{2\pi\s...
画像処理とOpenCV DoGフィルタのメモ
DoGフィルタ
DoG(Difference of Gaussian)
σの値が異なる２つのガウシアンフィルタの画像の差分とる。
この差分が作るフィルタをDoGフィルタと呼ぶ。
DoGフィルタは、LoGフィルタと処理...
画像処理とOpenCV モラベックコーナ検出のメモ
モラベックコーナ検出
画像の小領域を設定する。
コーナが含まれているならば、この小領域をどの方向に動かしても、小領域内の画像は大きく変化する。
平坦ならば、変化しない。
エッジならば、一方向について変化する。
これ...
画像処理とOpenCV へシアンコーナ検出
へシアンコーナ検出
画像をx方向、y方向、輝度Iの３次元空間における曲面とみなす。
コーナは曲面が大きく変化している点と考えることができる。
コーナ検出するには、xyI空間で曲率が大きな点を探せばよい。
曲率には、ガウス曲率...
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|HoG特徴量
HoG特徴量
大まかなアルゴリズム
入力画像の分割
入力画像を複数の"ブロック"に分割します。
各ブロックをさらに"セル"に分割します。
微分フィルター
入力画像を微分フィルターに掛けます。
勾配強度と勾配方向...
fMRI Data Analysis 実験デザインと血流動態(HRF)モデル
fMRI Data Analysis 血流動態反応関数(HRF)をPythonでモデリング
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|ハリスコーナ検出器
ハリスコーナ検出器
大まかな手順
画像の平滑化
各画素の微分を計算する
行列M（後述)を計算する
コーナネスC（後述）を計算する
コーナネスCの値が閾値より大きければ、コーナと判定する
行列Mは次のよう...
画像処理とOpenCV Python+OpenCV|Prewittフィルター
Prewittフィルター
Prewittフィルターは、次のフィルターで表される。
x方向
$$F_x = \begin{bmatrix} -1 & 0 & 1 \\ -1 & 0 & 1 \\ -1 & 0 & 1 \end{...