2019-02

Python

JupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法-Windows編

ディープラーニング

PytorchでFine-Tuning

転移学習とFine Tuninguの違い - 転移学習:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータは変更せずに特徴量抽出機として利用する。 - ファインチューニング:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータ...
ディープラーニング

Pytorchで転移学習

ディープラーニング

PytorchのDatasetsで画像データセットを作る

ディープラーニング

Pytorchでオートエンコーダー

Pytorchでオートエンコーダー Pytorchでオートエンコーダーを作ります。 多分オートエンコーダーだと思う。 オートエンコーダーについて調べ中。。。 下の図のようなはず。。。 結果 input ...
ディープラーニング

KerasでGPUを使わない方法

KerasでGPUを使わない方法 (2019/02/16現在)私の場合は、CUDA10がインストールされているパソコンを使用しています。CUDA10は、現在のバーションのKerasには対応していないので、GPUを使うことができませ...
ディープラーニング

KerasのImportError: cannot import name ‘abs’というエラー

TensorflowのImportError: cannot import name 'abs'というエラー 久しぶりにKerasで、CNNで学習させようとしたところ というエラーが発生してしまいました。 エラーコード...
機械学習

データの正規化と予測精度|データの前処理

機械学習

データの正規化|データの前処理

機械学習

Scikit-learnでよく使う回帰モデルまとめ

統計学

P値(有意確率)

データサイエンス

SIGNATEの始め方-Titanic入門-

機械学習

Kaggleの始め方-Titanicコンペに参加-

機械学習

scikit-learnでグリッドサーチ

機械学習

Scikit-learnでよく使う分類モデルまとめ