回帰分析
回帰分析の比較 in Python
2019-05
機械学習 ロジスティック回帰と勾配降下法
ロジスティック回帰と勾配降下法
勾配法を使って、ロジスティック回帰のパラメータを求めたいと思います。
計算式をメモしておきます。
計算式
シグモイド関数
$$
\sigma \left( z _ { i } \right...
統計学 t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める
t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める
t検定で、有意な範囲を求めるときに、有意確率pの確率変数を求める必要があります。
t分布
有意確率pの確率変数
ppf(p)を使うと求められる。
p...
機械学習 勾配降下法で重回帰分析してみた
勾配降下法で重回帰分析してみた
Pythonで勾配降下法では、単回帰(回帰直線)で実験しました。
今回は、単回帰含め、重回帰分析まで広げてみます。
使うデータセットは、skleanのボストン住宅価格です。
モデルの説明
...
機械学習 Pythonで勾配降下法
Pythonで勾配降下法
勾配降下法の更新
$$
\omega _ { i } = \omega _ { i } - \alpha \frac { \partial E } { \partial \omega _ { i } }
...
データサイエンス シグモイド関数は、ロジット関数の逆関数
シグモイド関数は、ロジット関数の逆関数
ロジット関数
$$
logit ( p ) = \log \left( \frac { p } { 1 - p } \right)
$$
シグモイド関数
$$
y = \fra...
データサイエンス シグモイド関数の微分
シグモイド関数の微分
$$
\sigma ( x ) = \frac { 1 } { 1 + e ^ { - x } }
$$
$$
\frac { \partial } { \partial x } \sigma ( x )...
機械学習 Label Encoding|前処理シリーズ
Label Encodingとは
各カテゴリに、固有の数値を割り当てるエンコーディングをLabel Encodingといいます。
例えば、
上のようなカテゴリデータを数値化したい時、Label Encodingを実行すると...
機械学習 ランダムフォレスト
ランダムフォレスト
勉強中です。
ランダムフォレストsklearn
機械学習 決定木|Decision Tree Classifier pythonとsklearn
決定木|Decision Tree Classifier
勉強中です。
sklearn DecisionTreeClassifier
C++ C++入力
C++の入力系
C++ [C++]switch文
switch文
Python Pythonでファイル操作したい
Pythonでファイル操作したい
機械学習 ロジスティック回帰とはPythonとsklearn
ロジスティック回帰とは
ロジスティック回帰は、分類問題で使われる。
ロジット関数とシグモイド関数
勉強し直します。
sklearnでロジスティック回帰
accuracy score
0.89というスコアになっ...
fMRI Data Analysis SPM12|WFU_PickAtlasでROI解析
SPM12|WFU_PickAtlasでROI解析
SPM12でWFU_PickAtlasというツールを使って、ROI解析をします。
対象の部位だけにマスクをかけて、その部分だけの解析結果を表示させます。
WFU_PickAtla...
fMRI Data Analysis SPM12でSPM8のNormalisation(標準化)する方法
SPM12でSPM8のNormalisation(標準化)する方法
SPM12でSPM8の標準化をする方法を紹介します。
SPM12とSPM8では、デフォルトでMNIが違います。
SPM12では、標準化後のサイズが79-95-...
fMRI Data Analysis SPM12|Batchで一括で解析する方法
SPM12|Batchで一括で解析する方法
Batchの作り方
Batchの作り方を紹介します。
今回実行する手順は、このサイトで紹介したSPM12の手順をと同じです。
spm12|Realign（動き補正）
sp...
fMRI Data Analysis SPM12|Check Reg
SPM12|Check Reg
Check Regでは、複数のMRI画像を並べて、確認することができます。
参考
spm12_startersguide.pdf
fMRI Data Analysis SPM12|Display
SPM12|Display
Displayでは、fileのサイズ(x-y-z座標)などの、NIfTI画像とその情報を確認することが出来ます。
参考
spm12_startersguide.pdf
fMRI Data Analysis SPM12|Results(結果表示)
Results(結果表示)
Estimateの結果を表示させます。
Estimateで作られた、SPM.matを選択します。
Define new contrastをクリックします。
define c...
fMRI Data Analysis SPM12|Estimate(推定)
SPM12|Estimate(推定)
は、Specify 1st-levelで作られた、SPM.matを選択する。
参考
spm12_startersguide.pdf