RV係数
RV係数は、2乗ピアソン相関係数の多変量一般化である。
\(0\leq RV \leq1\)の関係になっている。
$$
RV(X, Y) = \frac{\mathrm{Tr}(XX^{\mathrm{T}} YY^{\mathrm{T}})}{\{\mathrm{Tr}(X^2)\mathrm{Tr}(Y^2)\}^{\frac{1}{2}}}
$$
ディープラーニング
fMRI Data Analysis
画像処理
機械学習
統計学
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統計学
統計学
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機械学習
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時系列解析
fMRI Data Analysis
ディープラーニング
fMRI Data Analysis
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データサイエンスRV係数は、2乗ピアソン相関係数の多変量一般化である。
\(0\leq RV \leq1\)の関係になっている。
$$
RV(X, Y) = \frac{\mathrm{Tr}(XX^{\mathrm{T}} YY^{\mathrm{T}})}{\{\mathrm{Tr}(X^2)\mathrm{Tr}(Y^2)\}^{\frac{1}{2}}}
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