Kernel PCA|Python sklearnによる実装メモ

Kernel PCA|Python sklearnによる実装メモ

カーネル法
データを高次元の特徴空間に写像することで、

カーネル法により、非線形データを扱うことができる。

共分散行列をカーネルに置き換え、固有値分解をする。

プログラム

from sklearn.decomposition import KernelPCA

kpca = KernelPCA(n_components=2)
kPCA_DR = kpca.fit_transform(df)