数量化についてのメモ

機械学習




数量化

質的変数のカテゴリに、最適な順序をつけたり、意味のある数値を与えたりすることを数量化といいます。

数量化は、I類〜Ⅵ類に分かれています。

数量化I類

数量化I類は、質的データから量的データを予測する方法

ダミー変数を用いた回帰分析

数量化Ⅱ類

数量化Ⅱ類は、質的データから質的データを予測する

判別分析

数量化Ⅲ類

数量化Ⅲ類は、2つの要素を構成するカテゴリの関係を調べる方法

量的変数のPCA
データ{0,1}のコレスポンデンス分析

数量化Ⅳ類

数量化Ⅳ類は、質的データが与えられ、そのデータ間に適切な距離が設定できる時、全体として、この距離が最大になるように、各データを数量化する。

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