不均一分散一致標準誤差(HC Standard Error)によるt検定

JupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法-Windows編

Nipy・Nilearnのimport errorについて

Positive BOLDとNegative BOLDとは？

Bonferroni補正-多重比較補正-

回帰分析のまとめ

Deepな教師なしクラスタリング-Deep Clusteringまとめ

Ubuntuの導入方法-WindowPCをUbuntuにする

KerasによるCNNでアニメ画像の認識Part2モデル保存と読み込み

BOLD効果とfMRIのメモ

MRIcron dcm2niiguiでNIfTI変換

欠測データとは

Pytorchでオートエンコーダー

PythonでConvex-Hull(凸包)を用いたバウンディングボックスを求める

重回帰分析をPythonで実装する

macOSにFreeSurferをインストール

Benjamini-Hochberg補正

時系列分析

2019.08.132019.08.21

時系列の基本

時系列解析のメモ
時系列データと種類
時系列データの基本統計量
期待値
ボラティリティ(分散と標準偏差)
自己共分散
自己相関係数
定常性
ホワイトノイズ
自己相関の検定
移動平均

–メモ–
単位根過程
単位根検定

DF検定(Dickey-Fuller)
拡張DF検定(ADF)
PP検定(Phillips-Perron)

見せかけの回帰
共和分

時系列モデル

時系列モデル

–メモ–
ARCH
GARCH
IGARCH
EGARCH
GARCH-H

推定

選択

予測

参考

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