Python+OpenCV+Webカメラ|リアルタイムで顔にモザイクをかける

SPM12|Specify 1st-level（モデル決定）

NiBabelのメモ

C++のクラス-簡単な作り方だけ-

主成分回帰（PCR）Python

PythonでK-Shapeクラスタリング

多重比較補正-多重比較の問題への対処-

[SIGNATE]TITANIC-PyTorch×ニューラルネット

C++でVIF統計量を計算する

freeなfMRIデータを入手する方法

WSLの導入方法をメモする。

SPM12|Batchで一括で解析する方法

正規P-Pプロット

【PyTorch】1D-CNNでSpeaker Recognition

Resting-State fMRIについてのメモする

Excelで回帰分析する方法

時系列分析

2019.08.132019.08.21

時系列の基本

時系列解析のメモ
時系列データと種類
時系列データの基本統計量
期待値
ボラティリティ(分散と標準偏差)
自己共分散
自己相関係数
定常性
ホワイトノイズ
自己相関の検定
移動平均

–メモ–
単位根過程
単位根検定

DF検定(Dickey-Fuller)
拡張DF検定(ADF)
PP検定(Phillips-Perron)

見せかけの回帰
共和分

時系列モデル

時系列モデル

–メモ–
ARCH
GARCH
IGARCH
EGARCH
GARCH-H

推定

選択

予測

参考

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