Python+OpenCV|画像のヒストグラムを作る方法

MRIcroGLのdcm2niixでNIfTI変換

KerasによるCNNでCIFAR-10を学習する方法

PytorchでGPUを使うCUDA10

Bonferroni補正-多重比較補正-

AnacondaGUIでOpneCV

Scikit-learnでよく使う回帰モデルまとめ

albumentationsのまとめ

時系列解析のメモ

C++Visual Studioのfopenエラー

相関分析とデータの種類

JupyterNotebookでGPUのメモリを解放する方法-Windows編

Python+OpenCV|SURF特徴量

ディープラーニング

Kerasの予測用の入力画像データを前処理する

NetworkXでネットワークの可視化

Keras-画像のラベルと番号を確認する方法

【XAI】説明可能なAI(作成中)

stats.linregress(x, y)のメモ

時系列分析

2019.08.132019.08.21

時系列の基本

時系列解析のメモ
時系列データと種類
時系列データの基本統計量
期待値
ボラティリティ(分散と標準偏差)
自己共分散
自己相関係数
定常性
ホワイトノイズ
自己相関の検定
移動平均

–メモ–
単位根過程
単位根検定

DF検定(Dickey-Fuller)
拡張DF検定(ADF)
PP検定(Phillips-Perron)

見せかけの回帰
共和分

時系列モデル

時系列モデル

–メモ–
ARCH
GARCH
IGARCH
EGARCH
GARCH-H

推定

選択

予測

参考

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