CAM(Class Activation Map)(作成中)

多重共線性を回避する：メモ書き

SPM12|Smooth（平滑化）

部分的最小２乗法（PLS）のメモ

時系列のボラティリティ(分散と標準偏差)

多項式回帰について with Python

決定木|Decision Tree Classifier pythonとsklearn

サポートベクター回帰（SVR)のメモ

Python+OpenCV|SURF特徴量

Pandasでtsvファイルを読み書きする方法

[SIGNATE]TITANIC-PyTorch×ニューラルネット

albumentationsのまとめ

DoGフィルタのメモ

DTW(Dynamic Time Warping)-時系列の類似度

Python+OpenCV|１次微分フィルタ

一般化neg-log変換

へシアンコーナ検出

Benjamini-Hochberg補正

時系列分析

2019.08.132019.08.21

時系列の基本

時系列解析のメモ
時系列データと種類
時系列データの基本統計量
期待値
ボラティリティ(分散と標準偏差)
自己共分散
自己相関係数
定常性
ホワイトノイズ
自己相関の検定
移動平均

–メモ–
単位根過程
単位根検定

DF検定(Dickey-Fuller)
拡張DF検定(ADF)
PP検定(Phillips-Perron)

見せかけの回帰
共和分

時系列モデル

時系列モデル

–メモ–
ARCH
GARCH
IGARCH
EGARCH
GARCH-H

推定

選択

予測

参考

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