K-Means:Pythonでクラスタリング

pandasで欠損値まとめ

正規表現でテキストをクリーニング

最適なモデル選びall_estimators()

SPM12でSPM8のNormalisation(標準化)する方法

カテゴリデータのPython前処理まとめ

Pythonでelastic net回帰

PythonでTF-IDF

VIF統計量をPythonで計算

MRIcroGLのdcm2niixでNIfTI変換

MAモデル[時系列分析]

欠測データとは

Pythonのファイル&フォルダ操作まとめ

ディープラーニング

PytorchでCNNの全結合層の入力サイズ(shape)を確かめる方法

VIFを利用した減少法による変数選択法in Python

SPM12|Batchで一括で解析する方法

MRIcron dcm2niiguiでNIfTI変換

主成分分析（PCA）sklearnとpython

時系列分析

2019.08.132019.08.21

時系列の基本

時系列解析のメモ
時系列データと種類
時系列データの基本統計量
期待値
ボラティリティ(分散と標準偏差)
自己共分散
自己相関係数
定常性
ホワイトノイズ
自己相関の検定
移動平均

–メモ–
単位根過程
単位根検定

DF検定(Dickey-Fuller)
拡張DF検定(ADF)
PP検定(Phillips-Perron)

見せかけの回帰
共和分

時系列モデル

時系列モデル

–メモ–
ARCH
GARCH
IGARCH
EGARCH
GARCH-H

推定

選択

予測

参考

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