機械学習
欠測データとは
回帰分析
機械学習 勾配降下法で重回帰分析してみた
勾配降下法で重回帰分析してみた
Pythonで勾配降下法では、単回帰(回帰直線)で実験しました。
今回は、単回帰含め、重回帰分析まで広げてみます。
使うデータセットは、skleanのボストン住宅価格です。
モデルの説明
...
機械学習 Pythonで勾配降下法
Pythonで勾配降下法
勾配降下法の更新
$$
\omega _ { i } = \omega _ { i } - \alpha \frac { \partial E } { \partial \omega _ { i } }
...
統計学 P値(有意確率)
統計学 F値の求め方|重回帰分析
統計学 平方和の分解|重回帰分析
回帰分析 てこ比|重回帰分析
回帰分析 回帰分析のt値の求め方:Pythonで実装
t検定とt値とは
t値は、モデルの説明変数のそれぞれについて、計算されます。
このｔ値が「2」以上なら、その説明変数は、「統計学的に、モデルに組み込むのは良い」または、「統計学的に支持される」ことを意味する。
逆に、t値が「1」未満な...
回帰分析 多重共線性を回避する：メモ書き
回帰分析 部分的最小２乗法（PLS）のメモ
部分的最小２乗法：PLS
部分的最小２乗法(Partial Least Squares Regression)は、PLSと略されます。
または、PLSRやPLS回帰とも呼ばれます。
ここでは、PLSと呼びます。
PLSは...
回帰分析 主成分回帰（PCR）Python
回帰分析 Excelで回帰分析する方法
機械学習 ボストン住宅価格を分析・予測
回帰分析 VIF統計量をPythonで計算
回帰分析 重回帰分析をPythonで実装する
重回帰分析とは
回帰係数が２つ以上で従属変数も２つ以上
下の式で表せる回帰を重回帰と言う。
$$y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2+\cdots + \beta_n x_n$$
計算式...
統計学 多重共線性とVIF統計量の求め方
多重共線性
説明変数間の関係に、線形従属の関係が成り立つとき、これを「完全な多重共線性がある」という。
説明変数間に高い関連性がある時、多重共線性があるという。
完全な多重共線性でなくても、高い関連性が認められたときは、多重共...