データサイエンス

機械学習

ロジスティック回帰と勾配降下法

ロジスティック回帰と勾配降下法 勾配法を使って、ロジスティック回帰のパラメータを求めたいと思います。 計算式をメモしておきます。 計算式 シグモイド関数 $$ \sigma \left( z _ { i } \right...
統計学

t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める

t分布における有意確率pの確率変数をPythonで求める t検定で、有意な範囲を求めるときに、有意確率pの確率変数を求める必要があります。 t分布 有意確率pの確率変数 ppf(p)を使うと求められる。 p...
機械学習

勾配降下法で重回帰分析してみた

勾配降下法で重回帰分析してみた Pythonで勾配降下法では、単回帰(回帰直線)で実験しました。 今回は、単回帰含め、重回帰分析まで広げてみます。 使うデータセットは、skleanのボストン住宅価格です。 モデルの説明 ...
機械学習

Pythonで勾配降下法

Pythonで勾配降下法 勾配降下法の更新 $$ \omega _ { i } = \omega _ { i } - \alpha \frac { \partial E } { \partial \omega _ { i } } ...
データサイエンス

シグモイド関数は、ロジット関数の逆関数

シグモイド関数は、ロジット関数の逆関数 ロジット関数 $$ logit ( p ) = \log \left( \frac { p } { 1 - p } \right) $$ シグモイド関数 $$ y = \fra...
データサイエンス

シグモイド関数の微分

シグモイド関数の微分 $$ \sigma ( x ) = \frac { 1 } { 1 + e ^ { - x } } $$ $$ \frac { \partial } { \partial x } \sigma ( x )...
機械学習

Label Encoding|前処理シリーズ

Label Encodingとは 各カテゴリに、固有の数値を割り当てるエンコーディングをLabel Encodingといいます。 例えば、 上のようなカテゴリデータを数値化したい時、Label Encodingを実行すると...
機械学習

ランダムフォレスト

ランダムフォレスト 勉強中です。 ランダムフォレストsklearn
機械学習

決定木|Decision Tree Classifier pythonとsklearn

決定木|Decision Tree Classifier 勉強中です。 sklearn DecisionTreeClassifier
機械学習

ロジスティック回帰とはPythonとsklearn

ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰は、分類問題で使われる。 ロジット関数とシグモイド関数 勉強し直します。 sklearnでロジスティック回帰 accuracy score 0.89というスコアになっ...
時系列解析

時系列解析のメモ

時系列解析のメモ書き テキトーにメモ書きしています。 時系列モデリング 最小2乗法・最尤法・逐次フィルタ 時系列データとは 時系列データ 時間の経過とともに不規則に変動する現象の記録 時系列データの分類 連続...
機械学習

EDA:探索的データ分析

機械学習

K-Means:Pythonでクラスタリング

Python+sklearn アヤメのデータセットを使います。 今回は、散布図を使って図示していきたいので、2変数しか使用しません。 "sepal length"と"sepal width"のみを使用します。 (PCAなどで次元...
機械学習

数値データとカテゴリデータの前処理まとめ

数値データとカテゴリデータ 簡単に説明すると 数値データは、数値である。 カテゴリデータは、文字である。 数値データは、数値であるので計算できるが、データの分布を見るのなど、データの前処理が必要になる。 カテゴリデ...
機械学習

欠測データとは

統計学

データの種類・分類

データの種類 質的データと量的データ 質的データ 定性的データ カテゴリ・属性 量的データ 定量的データ 測定値・数量 データと...
機械学習

数量化についてのメモ

機械学習

アンサンブル学習とは

統計学

相関分析とデータの種類

機械学習

Pandasでtsvファイルを読み書きする方法

ディープラーニング

PytorchでFine-Tuning

転移学習とFine Tuninguの違い - 転移学習:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータは変更せずに特徴量抽出機として利用する。 - ファインチューニング:既存の学習済モデル(出力層以外の部分)を、重みデータ...
ディープラーニング

Pytorchで転移学習

ディープラーニング

PytorchのDatasetsで画像データセットを作る

ディープラーニング

Pytorchでオートエンコーダー

Pytorchでオートエンコーダー Pytorchでオートエンコーダーを作ります。 多分オートエンコーダーだと思う。 オートエンコーダーについて調べ中。。。 下の図のようなはず。。。 結果 input ...
ディープラーニング

KerasでGPUを使わない方法

KerasでGPUを使わない方法 (2019/02/16現在)私の場合は、CUDA10がインストールされているパソコンを使用しています。CUDA10は、現在のバーションのKerasには対応していないので、GPUを使うことができませ...
タイトルとURLをコピーしました