記述統計
- データの種類
- Pythonと基本統計量
- 誤差分散と不偏誤差分散
- 統計量|モーメント
- 平均値
- 中央値
- 最頻値
- 分散
- 標準分散
- 変動係数
- 共分散
- 相関係数
いろいろな検定
- Wilcoxonの順位和検定
- Mann-WhitneyのU検定
機械学習
scikit-learnでグリッドサーチ
統計学
- breusch-paganbp検定
- mann-kendallのトレンド検定
- ゴールドフェルド クォントの検定
機械学習 
fMRI Data Analysis
Resting-State fMRIについてのメモする
fMRI Data Analysis
fMRI 脳機能画像解析のメモ
画像処理
Pythonで画像をグレースケールにする方法
統計学
Pythonでelastic net回帰
データサイエンス
シグモイド関数の微分
Python
stats.linregress(x, y)のメモ
時系列解析
PythonでK-Shapeクラスタリング
Python
Seabornで相関行列の可視化|データの可視化
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MRIcroGLのdcm2niixでNIfTI変換
fMRI Data Analysis
Nipy 活性化マップの描画のメモ
機械学習
最適なモデル選びall_estimators()
統計学
Pythonで統計-モーメント
統計学
仮説検定をPythonで解く
機械学習
データの正規化と予測精度|データの前処理
Python
Pythonプログラムが終了したらGmailで教えてくれるようにした
統計学
勾配降下法で重回帰分析してみた
機械学習
Scikit-learnでよく使う回帰モデルまとめ