統計学 X Facebook はてブ Pocket LINE コピー 2018.12.222024.07.19 記述統計 データの種類 Pythonと基本統計量 誤差分散と不偏誤差分散 統計量|モーメント 平均値 中央値 最頻値 分散 標準分散 変動係数 共分散 相関係数 数学 特異値分解 逆行列の求め方 特殊な行列をまとめる逆行列・正則行列など シグモイド関数の微分 ロジット関数の逆関数 勾配降下法 ロジスティック回帰と勾配降下法 勾配降下法で重回帰分析 確率分布 統計量|モーメント 離散型 二項分布 ポアソン分布 一様分布 連続型 正規分布 z分布 t分布 カイ二乗分布 F分布 推測統計 誤差分散と不偏誤差分散 区間推定 区間推定 区間推定をpythonで解く 仮説検定 仮説検定 仮説検定をpythonで解く いろいろな検定 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定 Wilcoxonの順位和検定 Mann-WhitneyのU検定 breusch-paganbp検定 mann-kendallのトレンド検定 正規性の検定 正規Q-Qプロット シャピロ-ウィルク検定 コルモゴロフ-スミルノフ検定ks検定 ジャック・ベラ検 breusch-paganbp検定 mann-kendallのトレンド検定 ゴールドフェルド クォントの検定 多重比較問題 FWERの制御 Bonferroni補正 Holm補正 FDRの制御 benjamini-hochberg補正 回帰分析 回帰分析 単回帰 多項式回帰 重回帰 回帰分析のt値の求め方 てこ比 平方和の分解 F値の求め方 Excelで回帰分析 多重共線性とVIF統計量 HC標準誤差によるt検定 HAC標準誤差によるt検定 標本調査 欠測データ 欠測データとは メモ 多重比較法 実験計画法 ベイズ統計 統計図表 標本調査 相関分析 相関分析とデータの種類 分散分析 数量化について 情報量基準 AIC SIC BIC 参考書